تقطیع انواع بافت های مغز نوزاد در تصاویر چند طیفی تشدید مغناطیسی

تقطیع تصویر تشدید مغناطیسی (mr ) مغز نوزاد به منظور اطمینان از سلامت و بررسی صحّت رشد نوزاد و پیشگیری از بیماری ها، امری ضروری و حیاتی است. از آنجایی که این تصویر به دلیل ویژگی های ذاتی خود از کیفیت بالایی برخوردار نیست و تقطیع دستی امری وقت گیر و پرزحمت می باشد، ارائه رویکردی در تقطیع که به صورت خودکار و با کارایی مطلوب عمل کند، از اهمیّت ویژه ای برخوردار است. بدین منظور در این تحقیق روشی جهت تقطیع مغز نوزاد مبتنی بر الگوریتم آب پخشان به همراه em ارائه شده است. در این رویکرد ابتدا، تصاویر mr مغز نوزاد با بررسی های t1-w وt2-w توسط الگوریتم آب پخشان نشان دار که در آن نشان گر ها با بهره گیری از یک اطلس احتمالاتی جامع انتخاب می شود، به شش دسته تقطیع می شوند. سپس، با استخراج نواحی مشترک کلاس های بافتی در تصاویر t1-w و t2-w ، تقطیع نهایی با دقت بالا توسط الگوریتم em و mrf انجام می شود. نتایج بدست آمده از ارزیابی عملکرد رویکرد پیشنهادی با استفاده از معیارdice برابر 0.7برای چهار مجموعه تصویر بیماران، بیانگر عملکرد مطلوب این الگوریتم می باشد. انتظار می رود این روش به دلیل مزیت استفاده از اطلس احتمالاتی جامع، مفید واقع شود.